Уявіть собі, що у вас є можливість сфотографувати внутрішню частину людського ока, а комп’ютер повідомить вам, чи є у цієї людини ризик хвороби Альцгеймера чи інсульту.
Завдяки останнім розробкам у сфері штучного інтелекту (ШІ) така можливість з’явилася на горизонті.
ШІ готовий допомогти медичним працівникам точніше діагностувати захворювання, визначати правильні методи лікування та, зрештою, надавати кращий догляд за пацієнтами. Але це не магія.
Застосування ШІ — у будь-якій сфері — означає, що ми навчаємо машини вирішувати проблеми та приймати рішення на основі наборів даних. У контексті медицини він спирається на величезну кількість даних про охорону здоров’я від загального населення — ймовірно, включаючи вас і мене.
Потенційна втрата контролю над нашою найбільш конфіденційною медичною інформацією може здатися страшною. Але ми можемо впоратися з ризиками для конфіденційності, а потенціал ШІ для порятунку життів надто великий, щоб ігнорувати його.
Нещодавно дослідники представили новий революційний метод виявлення COVID-19 за допомогою ШІ. Процес, розроблений в Інституті біомедичних інновацій Терасакі в Південній Каліфорнії, застосовує модель ШІ до зображень легенів. Технологія може ідентифікувати симптоми, які лікар-людина не може виявити самостійно.
Ці розробки є лише одним із сучасних прикладів того, як ШІ може змінити ландшафт медицини.
В
В іншому недавньому дослідженні вчені з Франції використовували програму штучного інтелекту для точного виявлення вузликів у легенях, визначаючи злоякісні ураження до року раніше, ніж рентгенолог. І чим раніше буде виявлено рак, тим раніше його можна буде лікувати, і тим кращими будуть результати.
Ці результати свідчать про те, що штучний інтелект може допомогти лікарям виявити рак легенів у не надто віддаленому майбутньому.
Однак ШІ може зробити більше, ніж побачити хвороби там, де люди не можуть. У сфері хвороб це може допомогти класифікувати ризики, допомогти запобігти інфекції та виявити поширення хвороби по всьому тілу. Дослідники також починають застосовувати штучний інтелект для розробки індивідуальних методів лікування раку на основі ДНК пацієнта.
Однак розширення можливостей алгоритмів для впливу на вибір щодо нашого здоров’я, звичайно, пов’язане з певним ризиком. Ми бачили достатньо випадків витоку корпоративних даних, щоб знати, як швидко інформація може бути викрадена або використана не за призначенням.
Крім того, є той факт, що погано розроблений штучний інтелект, навчений на даних, які не точно відображають популяцію пацієнтів, може відтворити найгіршу дискримінаційну поведінку людей.
Але ми знаємо достатньо про ризики, щоб завчасно їх зменшувати. Наприклад, тепер ми знаємо, що повинні навчати штучний інтелект, використовуючи набори даних, які відображають наші фактичні демографічні показники у всьому їх різноманітті.
І ми повинні переконатися, що дані пацієнтів дійсно анонімні, коли це необхідно.
З іншого боку, ШІ не може добре працювати без значного обсягу даних. Щоб зібрати необхідний рівень даних, щоб штучний інтелект виконував свої обіцянки, потрібно зміцнити довіру між медичними працівниками.
Ось як ми можемо побудувати цю довіру.
По-перше, лікарі та інші медичні працівники повинні залишатися особами, які приймають остаточні рішення на кожному етапі подорожі пацієнта, від діагностики за допомогою ШІ до лікування та подальшого спостереження на основі рекомендацій ШІ. ШІ має обґрунтовувати наш вибір, а не робити остаточні рішення.
По-друге, ми повинні використовувати ШІ, щоб доповнювати, а не замінювати роботу, яку найкраще виконують медичні працівники. Ідеальним варіантом використання штучного інтелекту є виконання повторюваної абстрактної медичної роботи, як-от документування та аналіз даних.
Звільнені від цієї роботи, медичні працівники можуть повернутися до суті медичної практики: спілкуватися сам-на-сам з пацієнтами, слухати та приймати рішення з розумінням.
Нарешті, переваги штучного інтелекту мають надаватися широкому доступу, а не залишатися лише привілейованим особам. ШІ має бути керівництвом у просуванні капіталу. Ми можемо використовувати штучний інтелект, щоб визначити громади, які потребують спеціалізованої допомоги, а потім знайти найкращі способи надання такої допомоги поза стінами лікарні чи клініки.
Простий доступ до даних не робить нас розумнішими. Як люди, ми цілком здатні застосовувати винайдені нами технології неетичним або непродуманим способом. Але перспективи штучного інтелекту величезні. Завдання, яке стоїть перед нами зараз, — це добре застосувати.
Відвідайте центр Healthline Transform: The Future of Health, щоб дізнатися більше про те, як вчені використовують ШІ для боротьби з раком.
Discussion about this post